【央广时评】农村防疫 要加强对独居老人等特殊人群的呵护******
近期，随着我国多地新冠病毒感染人数增加，人们购药需求明显增长。特别是在农村地区，一些乡镇卫生院、村卫生室的接诊人数呈倍增趋势，加之年关将近，返乡人员逐渐增多，农村防疫工作正面临诸多挑战。对此，各地正积极采取应对措施，从协调储备药物、增加基层医务人员等方面强化农村防疫保障。
各地在全力应对农村疫情防治时，需要特别加强对农村独居老人、留守儿童、有基础疾病患者等特殊人群的关注和保护。因为这些群体的免疫力、自我防护意识和能力普遍较弱，属于易感染人群。一旦感染新冠病毒，购药就医难度也相对较大。应对疫情带来的影响，他们更需要相关部门、乡镇村各级组织和社会各界的关爱和帮助。
鉴于此，各地要把本地农村的防疫举措谋划得更细致一些。乡镇政府、村委会要详细掌握属地这些特殊人群的情况，尤其是村级党组织、村委会和村民小组要发挥统筹功能，动员各方力量，通过邻里互助的方式，点对点加强对独居老人、留守儿童、有基础疾病患者等人群的健康观察和防护知识普及。同时，要尽快建立该群体的需求清单，积极主动开展代购药物、发放“防疫健康包”等服务，以备不时之需。要通过电话、网络社交平台等途径建立与特殊人群的联系，进一步畅通救助渠道，以便在需要时及时协助其就医就诊。要组织满足条件的老人、儿童尽快接种新冠疫苗，筑牢免疫屏障。在外务工人员更应及时与留守老人、儿童保持联系，了解他们的需求，及时寻求乡亲们的帮助。
关爱和保护特殊人群是中华民族的传统美德，既是政府的职责，也是全社会的共同责任。在当前疫情防控的紧要关头，我们更要齐心协力、同舟共济，呵护好需要帮助的老人和孩子，尽快补齐农村防疫短板，尽最大力量、最大可能降低感染率、重症率和病亡率，守护好人民群众的生命安全和身体健康。（央广网评论员陈锐海）
让“无声世界”感受赛场魅力！带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘******
2022年2月4日，第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行，让世界目光再次聚焦中国。本届北京冬奥会秉持绿色、共享、开放、廉洁的办赛理念，凝聚中国科技力量，面向世界、面向未来，向全球奉献了一场精彩、非凡、卓越的奥运盛会。
本届冬奥会运用最新科技手段，为全世界观众提供了惊艳的现场转播和全方位覆盖报道，北京冬奥会也成一场上科技含量高的奥运会。赛事活动期间，为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会，北京电视台上线了智能手语播报数字人，在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报，为听障人士带来精彩赛事报道。
最新数据显示，我国听障人群超过2700万，这部分人群与健听人一样，他们对教育、社交、娱乐等信息获取都有巨大的需求。但长期以来，传统人工手语翻译工作量大，且主持人和手语主持人配合难度极高。手语动作表情复杂，语序与正常语序差异大，正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右的时间，还要结合语境进行猜测。
受北京市科委科技冬奥专班委托，北京电视台联合凌云光、智谱AI等业内科技公司，在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下，用3个多月时间，让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习，且翻译准确率高达90%。
在如此短的时间内实现这项高难度动作，智能手语数字人是如何做到，在这背后又有哪些技术创新难点？
在多位业内人士看来，近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层，数据层建设远远不足，并且针对数字人相关产业，底层数据库的数量、质量和开源程度还明显不足。尤其是国内现有的手语语料数据库数量少，且多以图像、视频等二维平面为主，无法满足AI（人工智能）训练的需求。
同时，因手语语序与中文语序差异大，方言分化更加复杂，且需要通过表情、口型、动作等方式来传达信息。除了传统的二维平面图像、视频采集，三维肢体运动、表情信息数据采集及结构化参数表达外，手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要。
凌云光手语数字人产品相关负责人介绍，在建设高质量手语语料库的同时，他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语，并联合北京市残联、聋人协会等相关组织机构，进行数据标注，建设手语语义映射关系，不仅完善了国内手语数据库的建设，也为手语推广和AI研究留下了宝贵的数据资产。
该负责人举例说，基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型的技术支撑，手语数字脑用计算机模仿听障人士的大脑，将看到的中文文本信息转换成手语词汇序列，包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法的研究。中文语义蒸馏模型用于从输入的文稿或文本中提取出关键的语义信息，将中文文本语义提炼和精简，形成精准匹配适合手语表达的文本；AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到的中文文本，根据冬奥手语语料库划分成相应的手语词汇序列，供数字人做表达输入。
该负责人还提到，数字人是冬奥手语播报的载体和展现形式，通过高精度写实数字人全流程制作方案，可实现一键数字建模，高度还原真人发肤，重新毛孔等细节，更加真实亲切。同时，通过跨模态拟人生成算法，还可以将手语词汇序列，生成相应的动作信息，驱动数字人模型做出相应的动作、手势和表情。（姚坤森）
